但会商的焦点矛盾照旧离不开通明度，终究若是其时 Fireflies 明白告诉客户「我们现正在还正在测试阶段，有实人正在后台帮你记笔记」，那客户知情同意，皆大欢喜。

　　Stripe 创始人昔时给每个客户手动拆领取系统。Airbnb 创始人挨家挨户教房主摄影。Zappos 创始人接到订单本人跑鞋店买鞋寄出去。这些都是「做无律例模化的事」的典范案例。

　　有人世接定性：「这算欺诈吧？」还有人写了篇小论文逐条，从虚假陈述到知情同意缺失，从数据平安到企业文化，批了个。

　　正在支撑派看来，Fireflies 的做法不外同样是「先再实现」。客户拿到了高质量笔记，需求验证了，公司活下来了，有什么问题？以至有网友认为，黑粉总会黑，大大都人不懂从 0 到 1 的。

　　而前不久刚破产的 Builder。ai，这家公司声称能用「AI 编程」帮客户从动生成代码，现实操做倒是印度工程师正在后台一行行手敲出来的。

　　往近看，2017 年，号称具有「智能扫描」功能的 Expensify 被——那些由 AI 从动识此外，现实上被外包到亚马逊 Mechanical Turk 平台，由廉价劳动力手动录入。

　　PG 倡导的「做无律例模化的事」初志是为了更好地办事用户、快速进修和迭代。而 Fireflies 晚期所做的是谎称已有不存正在的 AI 手艺，让用户误认为办事由算法供给。

　　Fireflies。ai 是一家做 AI 会议记实的公司，从打功能就是让 AI 帮手从动进入你的 Zoom、Google Meet 之类的视频会议里，及时把对话转成文字，还能生成会议纪要。

　　面临澎湃而至的言论，Udotong 只能做出回应，但他正在评论区的回应也颇有些讳莫如深，一会儿说晚期企业客户晓得有人类参取，一会儿又强调客户不正在乎幕后是人类仍是机械。

　　反之，若是客户认为本人面临的是 AI，这性质就完全纷歧样了。正如一位开辟者正在会商中指出的。

　　本年年中，这公司通过员工股权回购搞了一波操做，估值间接冲到 10 亿美元，正式晋级独角兽俱乐部。

　　1770 年，奥地利发现家肯佩伦制了一个「会下棋的机械人」：木柜子上坐着个穿土耳其服拆的机械人偶，面前摆着棋盘。它棋艺崇高高贵，击败了无数棋手，连拿破仑和富兰克林都输给了它。

　　简单来说，把通俗办事以至纯人工操做包拆成 AI 黑科技，借此吹高估值、吸引眼球。如许的做法，不只用户和投资人，也严沉整个行业的信赖根本。

　　一家估值 10 亿美元的 AI 公司 Fireflies。ai，对外 75% 的财富 500 强都正在用他们的办事，成果比来创始人本人爆料称：晚期产物的 AI 办事，其实就是两个活人躲正在后台疯狂手抄笔记。

　　因为每个月收费 100 美元，靠这招，俩人加入了 100 多场会议，终究熬出了付房租的钱。Udotong 还挺骄傲：「验证贸易设法最好的体例，就是让本人成为产物本身。」。

　　Ramineni 强调：「我们的平台从一起头正式上线后，就没有人工核阅、没有人工参取了。」他暗示 Udotong 帖子强调了，坚称只要正在验证从动化手艺并取得实正在用户增加后，他们才进行了种子轮融资。

　　CEO Ramineni 也跑出来救火，称 Udotong 所言的「人工记笔记」只是他们已经向十位老友模仿测试的「人工+AI 帮理办事」概念，目标是为了探索用户情愿付费的价钱区间。

　　然而，倒是柜子里藏着个实人棋手，通过磁铁和杠杆操控人偶下棋。这个持续了 87 年，曲到 1857 年才被完全。

　　大概是由于这种现象的流行，也让一个名为「AI Washing」（AI ）的专业名词正在这几年逐步火了起来。

　　两个世纪过去了，包拆正在变，说辞正在变，但剥开一些 AI 产物的内核，里面坐着的仍然是阿谁躲正在柜子里的棋手。

　　风趣的是，一代人有一代人的 AI 诈骗。Fireflies 明显不是个例。往远看，Fireflies 的套取出名的 Mechanical Turk 素质上千篇一律。

　　再好比 Presto 的 AI 点餐系统，此前对外采用 AI 驱脱手艺，但现实上，跨越 70% 的订单现实上是由菲律宾员工近程人工处置。就连亚马逊引认为傲的 Amazon Go「无人收银」店，背后也藏着约 1000 名印度员工及时盯着画面确认商品。

　　几天前，Fireflies。ai 的结合创始人兼 CTO Sam Udotong 前几天正在 LinkedIn 上发了条帖子，本来想分享点创业，成果一不小心把家底全抖出来了。

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2025-11-20 17:03